SUEZ Digital Solutions - ML Ops
Membre de l’équipe Data & GenAI. Notre objectif est de fournir des services d’infrastructure cloud aux data scientists et de repenser la plateforme de machine learning.
Réalisations
- Mise en place d’un projet cloud utilisant l’infrastructure-as-code, les pipelines CI/CD, et création de la documentation technique et support associée
- Évaluation complète de la plateforme de machine learning :
- Collecte des KPIs d’Azure et Azure DevOps
- Construction d’un rapport Power BI présentant les différents aspects de l’évaluation : coûts, sécurité, conception, cycle de vie, etc.
- Participation à l’organisation Agile de l’équipe dans Azure DevOps :
- Création d’un backlog basé sur les besoins identifiés dans l’évaluation
- Définition de la structure et des éléments de travail
- Établissement d’une roadmap selon la priorité de ces besoins
- Développement d’une preuve de concept (POC) autour d’AKS comme instances de calcul pour Azure Machine Learning
Technologies
Terraform, PowerShell, Azure DevOps, Power BI, Azure Machine Learning