Ci/Cd

Membre de l’équipe Data & GenAI. Notre objectif est de fournir des services d’infrastructure cloud aux data scientists et de repenser la plateforme de machine learning.

Réalisations

• Mise en place d’un projet cloud utilisant l’infrastructure-as-code, les pipelines CI/CD, et création de la documentation technique et support associée
• Évaluation complète de la plateforme de machine learning :
  • Collecte des KPIs d’Azure et Azure DevOps
  • Construction d’un rapport Power BI présentant les différents aspects de l’évaluation : coûts, sécurité, conception, cycle de vie, etc.
• Participation à l’organisation Agile de l’équipe dans Azure DevOps :
  • Création d’un backlog basé sur les besoins identifiés dans l’évaluation
  • Définition de la structure et des éléments de travail
  • Établissement d’une roadmap selon la priorité de ces besoins
• Développement d’une preuve de concept (POC) autour d’AKS comme instances de calcul pour Azure Machine Learning

Technologies

Terraform, PowerShell, Azure DevOps, Power BI, Azure Machine Learning

Chez Sodexo, les équipes de développement avaient besoin de publier leurs APIs sur Azure API Management. L’objectif était de créer un système self-service permettant aux équipes d’onboarder leurs APIs de manière autonome, tout en gardant le contrôle sur la gouvernance et les standards.

Comprendre le modèle de distribution des extensions Azure DevOps via le Marketplace : pourquoi c’est un game changer pour la standardisation et la gouvernance des pipelines CI/CD.

Membre du Sodexo Cloud Competences Center avec l’initiative MoveToCloud pour faciliter l’adoption de Microsoft Azure. Nous soutenions les projets de migration et cloud native en livrant de l’automatisation d’infrastructure. Au sein de l’équipe Product, nous avons implémenté des Products, comme des packages d’automatisation, qui intégraient les règles d’or de l’écosystème global Sodexo.

En tant que Product Technical Lead, j’ai codé un nouveau type d’automatisation. Avec le SDK Azure DevOps, nous avons développé plusieurs ensembles de tâches personnalisées avec des services intégrés.

Le projet Constellation est une initiative cloud visant à révolutionner l’activité KPMG en exposant les métriques internes et l’automatisation des processus pour les comptables. En tant que solution SAAS, Constellation était hébergée dans Azure Cloud, tandis que l’infrastructure et la programmation de la couche applicative étaient réalisées avec PowerShell et les templates ARM. En tant qu’ingénieur Cloud DevOps, j’étais responsable de l’intégration Azure.

Réalisations

• Provisioning d’environnements complets avec les templates ARM
• Automatisation avec les pipelines Azure DevOps
• Gestion de configuration avec la bibliothèque Azure DevOps
• Provisioning d’environnements avec PowerShell et l’API Azure DevOps (expérimentation)
• Support et documentation (wiki)
• Leadership technique Azure DevOps
• Implémentation du branching de code pour les développeurs (GitFlow)
• Participation aux requêtes SQL et à l’automatisation d’intégration DataFactory

Environnement & Technologies

Environnement : Azure, Azure DevOps

Membre de l’équipe d’ingénieurs DevOps et base de données.

Réalisations

• Implémentations CI/CD pour les projets internes
• Gestion de l’orchestrateur de projet global
• Documentation et Support

Environnement & Technologies

Environnement : Windows Server 2012, SQL Server 2012

Technologies : VSTS/TFS, VisualCron, PDQ Deploy & Inventory, PowerShell